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电力跨区域调配隐含的污染转移效应
Pollution Transfer Effects of the Interprovincial Electricity Transmission in China
投稿时间:2017-10-30  修订日期:2017-11-28
DOI:10.19316/j.issn.1002-6002.2018.03.10
中文关键词:  电力  区域调配  污染转移  SO2  NOx
英文关键词:electric power  interprovincial electricity transmission  pollution transfer  SO2  NOx
基金项目:国家自然科学基金(41601608)
作者单位
孙媛 中国环境监测总站, 国家环境保护环境监测质量控制重点实验室, 北京 100012 
张鸣之 中国地质环境监测院, 北京 100081 
于洋 中国环境监测总站, 国家环境保护环境监测质量控制重点实验室, 北京 100012 
陈远航 中国环境监测总站, 国家环境保护环境监测质量控制重点实验室, 北京 100012 
李名升* 中国环境监测总站, 国家环境保护环境监测质量控制重点实验室, 北京 100012 
通讯作者:李名升*  中国环境监测总站, 国家环境保护环境监测质量控制重点实验室, 北京 100012  
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中文摘要:
      为研究中国30个省/自治区/直辖市之间电力区域调配的污染物转移效应,构建了电力传输的污染转移模型,并以SO2和NOx为例对2006、2015年数据进行测算。结果表明,2015年电力行业SO2、NOx排放强度分别由2006年的4.03、2.18 g/(kW·h)下降到0.69、0.77 g/(kW·h)。2015年,16个电力净输入区通过电力跨区域传输的SO2、NOx转移量分别为47.8×104、53.0×104 t,占这些地区电力行业SO2、NOx排放量的24.1%、24.2%;14个电力净输出区通过电力跨区域传输的SO2、NOx转移量分别为-54.6×104、-52.1×104 t,占这些地区电力行业SO2、NOx排放量的26.5%、22.8%。研究结果对于分析区域物质流动所隐含的污染流动,全面认识区域污染物排放格局,制定合理的区域污染减排目标具有一定借鉴意义。
英文摘要:
      To study the pollutants' reverse transfer effects of interprovincial electricity transmission 30 Provinces, Autonomous Regions and Municipalities in China, the pollution transfer model for electric power transmission is constructed. Emissions of NOx and SO2 in 2006 and 2015 are selected to verify the model. The results show that the emission intensities of SO2 and NOx from electric power industry decrease from 4.03 and 2.18 g/(kW·h) in 2006 to 0.69 and 0.77 g/(kW·h) in 2015, respectively. In 2015, SO2 and NOx emissions outputted from interprovincial electricity transmission in 16 net electric power import provinces are 47.8×104 and 53.0×104 t, which account for 24.1% and 24.2% of SO2 and NOx emissions embodied in electric power industry. SO2 and NOx emissions imported from interprovincial electricity transmission in 14 net electric power export provinces are 54.6×104 and 52.1×104 t, accounting for 26.5% and 22.8% of SO2 and NOx emissions embodied in electric power industry. The research results provide important references on analyzing pollutant transfer hided in regional material flow, comprehensively understanding the regional pollutant emission patterns, and making reasonable targets for regional pollution reduction.
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