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高背景值矿区地下水生态风险评估方法改进研究
Improvement of Ecological Risk Assessment Methods for Groundwater in High Background Value Mining Areas
投稿时间:2024-12-09  修订日期:2025-03-27
DOI:10.19316/j.issn.1002-6002.2026.01.06
中文关键词:  潜在生态风险指数法  重金属  暂定区域统计背景值
英文关键词:potential ecological risk index method  heavy metals  provisional regional statistical background value
基金项目:国家重点研发计划项目(2022YFC3702200);国家自然科学基金面上项目(52574215);国家自然科学基金青年基金项目(42107483);吉林大学本科生科研训练计划项目(25220433);吉林大学人工智能赋能本科教育教学改革专项课题(24AI046Y)
作者单位E-mail
蒙宇宏 吉林大学, 地下水资源与环境教育部重点实验室, 吉林 长春 130021
吉林大学新能源与环境学院, 吉林 长春 130021
吉林大学, 石油化工污染场地控制与修复技术国家地方联合工程实验室, 吉林 长春 130021 
 
杜中海 吉林大学, 地下水资源与环境教育部重点实验室, 吉林 长春 130021
吉林大学新能源与环境学院, 吉林 长春 130021
吉林大学, 石油化工污染场地控制与修复技术国家地方联合工程实验室, 吉林 长春 130021 
 
张春鹏 吉林大学, 地下水资源与环境教育部重点实验室, 吉林 长春 130021
吉林大学新能源与环境学院, 吉林 长春 130021
吉林大学, 石油化工污染场地控制与修复技术国家地方联合工程实验室, 吉林 长春 130021 
zhang_cp@jlu.edu.cn 
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中文摘要:
      在对矿山开采区域进行地下水生态风险评价时,传统方法因未充分考虑重金属的高背景值,导致评估结果往往显示全域高风险,无法准确反映实际的污染情况。针对这一问题,本研究提出了一种改进的HAKANSON潜在生态风险指数法,利用有限的采样数据,通过统计分析,计算出适用于矿山地区的"暂定区域统计背景值",用于地下水污染风险评估。结果表明,该方法能够在缺乏历史背景数据的情况下,较为有效地估算地下水重金属本底值,有助于将区域原生高背景值造成的风险和开采活动造成的风险进行区分,提高风险评估的准确性,为高背景值区域的地下水环境管理提供科学依据。
英文摘要:
      In assessing the ecological risks of groundwater in mining areas,traditional methods often fail to fully consider the high background values of heavy metals,resulting in assessment results that indicate high risk across the entire region and thus cannot accurately reflect the actual pollution situation.To address this issue,this study proposes an improved HAKANSON potential ecological risk index method,which uses limited sampling data and statistical analysis to calculate the "provisional regional statistical background value" applicable to mining areas for groundwater pollution risk assessment.The results show that this method can effectively estimate the background values of heavy metals in groundwater in the absence of historical background data,and distinguishes the risks brought by the original high background value of the region from those brought by mining activities,thereby improving the accuracy of risk assessment and providing a scientific basis for groundwater environmental management in high background value areas.
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