“AI驱动生态环境监测全面智能化”专题征稿邀请

随着数字中国和美丽中国建设的深入推进，生态环境监测正加快由数字化、网络化向智能化、自主化演进。近年来，大模型、智能体、深度学习等AI技术正深度融入监测网络优化、业务运行管理、数据治理、质量控制、融合分析和决策支撑等关键环节，推动生态环境监测由“信息化支撑”向“智能化赋能”持续迈进。

当前，我国生态环境监测体系正处于提质增效和智能跃迁的关键阶段。一方面，监测对象日益复杂，监测场景日趋多元，跨介质、跨尺度、跨部门的数据协同需求持续增强；另一方面，监测业务对站网布局优化、数据质量保障、知识挖掘利用和融合应用智能化提出了更高要求。在此背景下，AI的快速发展为破解上述难题提供了新的理论方法和技术路径，为全面提升监测网络优化科学性、业务运控响应效率、数据协同治理能力及融合分析应用效能带来了新机遇，逐渐成为智能高效、开放协同、自主可控现代化生态环境监测体系的核心支撑。

为系统展示我国在AI赋能生态环境监测领域的最新研究进展和应用成果，促进相关领域学术交流与实践创新，《中国环境监测》期刊拟于2026年第6期（12月）出版“AI驱动生态环境监测全面智能化”专题。邀请北京师范大学教授王国强、中科院地理所研究员高扬、山东大学教授薛丽坤、清华大学长聘副教授董欣、哈尔滨工业大学（深圳）教授王旭和中国环境监测总站副站长陈传忠等担任执行主编。现诚挚邀请国内生态环境监测领域的专家、学者、技术人员踊跃投稿！

征文范围

本专题重点关注AI驱动生态环境监测智能化的理论方法、关键技术、系统平台和应用示范，征文方向包括但不限于：

（1）生态环境监测人工智能理论方法与体系架构；

（2）AI驱动的监测网络优化与自适应布局；

（3）AI驱动的监测运控管理与业务协同；

（4）生态环境监测数据治理与智能质控技术；

（5）多源异构监测数据融合分析与智能建模；

（6）生态环境监测业务智能体构建技术；

（7）AI驱动的监测知识组织与决策支持；

（8）监测智能化平台、工具链与系统集成；

（9）AI赋能生态环境监测的典型应用示范。

征文截止日期

2026年7月31日

投稿方式

登录《中国环境监测》主页（http://www.cnemce.cn）进行网络投稿（首次投稿的作者需先完成作者注册），标题格式为“AI驱动生态环境监测全面智能化专题-文章题名”，拟投栏目选择“AI驱动生态环境监测全面智能化专题”。

编辑部联系方式

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